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Produkttexte mit KI

Produkttexte mit KI, im Ton der Marke, Teresa prüft

SEO-Texte, Meta-Daten und URL-Pfade entstehen aus Datenblatt und Attributen, im Ton deiner Marke. Teresa setzt den Ton und prüft die Texte. Live geht nur, was freigegeben ist.

  • Freigabe vor dem Livegang
  • Teresa setzt den Ton
  • JTL-Servicepartner Platinum
  • Shopify Partner
  • Claudeim täglichen Einsatz
  • ChatGPTim täglichen Einsatz
Jahre E-Commerce aus eigener Praxis
10+
betreute Unternehmen
200+
kostenloses Erstgespräch mit Markus
30 Min

Kommt dir das bekannt vor?

Wo Produkttexte liegen bleiben

So klingt es, wenn das Sortiment schneller wächst als die Texte.

  • „Tausende Kategorien haben noch keinen vernünftigen Text.“

    So lösen wir das

    Die Texte entstehen aus Datenblatt, Attributen und Herstellerangaben. Bei Voltando Elektronik läuft das für tausende Kategorien und Hersteller, mit Review vor dem Livegang.

  • „Meta-Title und URL-Pfad pflege ich Artikel für Artikel.“

    So lösen wir das

    Claude erzeugt Meta-Title, Meta-Description und URL-Pfad für den Artikelstamm. Wir spielen die Felder per Import in JTL-ERP ein, nach Freigabe.

  • „Bei Futtermitteln darf der Text nicht zu viel versprechen.“

    So lösen wir das

    Wirkversprechen entschärfen wir nach deinen Regeln, zum Beispiel bei Ergänzungsfuttermitteln. Teresa prüft den Ton, bevor der Text live geht.

  • „Ich will nicht, dass die KI Texte allein live schaltet.“

    So lösen wir das

    Tut sie nicht. Teresa setzt den Ton und prüft die Texte. Veröffentlicht wird nur, was freigegeben ist.

Das übernehmen wir

Produkttexte mit KI, im Ton der Marke

Sechs Bausteine für Texte in Masse. Das Modell schreibt, Teresa prüft, dein Team gibt frei.

  • Produkttexte in Masse

    SEO-Texte für Kategorien und Hersteller entstehen in Masse, aus den Daten, die du schon hast. Bei Voltando Elektronik gilt das für tausende Seiten.

    • Kategorien und Hersteller in Masse
    • Im Ton deiner Marke
    • Review vor dem Livegang
  • Ton der Marke von Teresa

    Teresa setzt den Ton und die Formulierungsregeln. Sie prüft die Texte, bevor sie live gehen. Das Modell veröffentlicht nichts allein.

    • Ton und Regeln von Teresa
    • Prüfung vor dem Livegang
    • Keine Veröffentlichung ohne Freigabe
  • Beschreibung, Punkte, FAQ

    Beschreibung, Stichpunkte und FAQ formuliert der Agent aus Attributen und Herstellerangaben. Live geht der Text erst nach Freigabe.

    • Beschreibung aus vorhandenen Daten
    • Stichpunkte und FAQ
    • Freigabe vor dem Livegang
  • Meta-Title und URL-Pfad

    Meta-Title, Meta-Description und URL-Pfad erzeugt Claude für den Artikelstamm. Gepflegt wird per Import, nicht Artikel für Artikel von Hand.

    • Meta-Title und Meta-Description
    • URL-Pfad für den Artikelstamm
    • Import in JTL-ERP nach Freigabe
  • Datenblatt als Kontext

    Das Datenblatt, die Attribute und die Herstellerangaben sind der Kontext. Der Text erfindet das Produkt nicht neu, er formuliert, was du schon liegen hast.

    • Datenblatt als Kontext
    • Attribute und Herstellerangaben
    • Keine Behauptung ohne Quelle
  • Review vor dem Livegang

    Vor dem Livegang liegt der Stand zur Freigabe. Teresa prüft den Ton. Erst danach spielen wir Texte und Meta-Daten ein.

    • Stand zur Freigabe, nicht direkt live
    • Teresa prüft den Ton
    • Import erst nach dem Review

Quellen

Aus dem Datenblatt, das du schon liegen hast

Gute Produkttexte scheitern selten an der Formulierung. Sie scheitern, wenn niemand die Quelle festlegt. Wir nehmen, was in deinem Sortiment schon stimmt: Datenblatt, Attribute, Herstellerangaben. Daraus entsteht der Text, nicht aus einem leeren Prompt.

Bei Voltando Elektronik schreibt ein LLM-Skript SEO-Texte für tausende Kategorien und Hersteller. Die Datenblätter liegen als Kontext daneben. So bleibt der Text am Produkt, auch wenn tausende Seiten in einem Lauf entstehen.

Woraus der Text entsteht

  • Datenblatt als Kontext, nicht als Schmuck
  • Attribute und Herstellerangaben aus dem Stamm
  • SEO-Text für Kategorie und Hersteller
  • Meta-Title, Meta-Description und URL-Pfad

Ton und Freigabe

Teresa setzt den Ton, du gibst frei

Teresa schreibt bei StoreSchmide die Texte. Für die Produkttexte setzt sie den Ton und die Regeln, an die sich das Modell hält. Sie prüft, bevor etwas live geht. Das Modell schaltet keine Seite allein frei.

Wo ein Satz zu viel verspricht, kürzen wir ihn. Bei Ergänzungsfuttermitteln entschärfen wir Wirkversprechen nach festen Regeln. Dieselbe Prüfung gilt für Beschreibung, Stichpunkte und FAQ. Dein Team gibt den Stand frei, dann erst der Import.

Ton und Freigabe

  • Teresa setzt Ton und Formulierungsregeln
  • Wirkversprechen entschärft, etwa bei Futtermitteln
  • Beschreibung, Stichpunkte und FAQ nach denselben Regeln
  • Livegang nur nach Freigabe

Import

Meta-Daten per Import ins JTL-ERP

Meta-Title, Meta-Description und URL-Pfad von Hand zu pflegen, skaliert nicht mit dem Stamm. Beim Grill-Fachhändler erzeugt Claude diese drei Felder für den Artikelstamm. Wir spielen sie per Import in JTL-ERP ein, nachdem der Stand freigegeben ist.

Liegt der Shop auf Shopify, bringen wir die freigegebenen Texte dorthin, wo der Kauf passiert. Die Anbindung läuft über die API. Der Text selbst bleibt an die Freigabe gebunden, egal in welchem System er am Ende steht.

Felder, die wir füllen

  • Meta-Title und Meta-Description für den Stamm
  • URL-Pfad, erzeugt und dann importiert
  • Import in JTL-ERP nach Freigabe
  • Shopify über die API, wenn der Shop dort liegt

Aus dem Maschinenraum

Texte und Meta-Daten, die wir schon gebaut haben

Zwei Lieferungen, eine Formulierungsregel und die Freigabe, die vor jedem Livegang steht.

Echte Projekte, Namen nur mit Freigabe
  • Voltando ElektronikContent

    SEO-Texte für tausende Kategorien und Hersteller

    Ein LLM-Skript schreibt SEO-Texte für tausende Kategorien und Hersteller, mit Datenblättern als Kontext. Live geht der Stand nach Review, nicht als unbeaufsichtigter Lauf.

    • LLM-API
    • Datenblatt
    • JTL-Shop
  • Grill-FachhändlerSEOJTL-ERP

    Meta-Daten und URL-Pfade per KI in den Artikelstamm

    Claude erzeugt Meta-Title, Meta-Description und URL-Pfad für den Artikelstamm. Wir spielen die Felder per Import in JTL-ERP ein, nachdem der Stand freigegeben ist.

    • Claude
    • JTL-Import
    • SEO
  • ErgänzungsfuttermittelTexte

    Wirkversprechen entschärft, bevor der Text live geht

    Bei Ergänzungsfuttermitteln entschärfen wir Wirkversprechen nach festen Regeln. Teresa setzt den Ton und prüft die Texte. Live geht nur der freigegebene Stand.

    • Formulierungsregeln
    • Freigabe
  • MethodeTextbausteine

    Beschreibung, Stichpunkte und FAQ aus vorhandenen Daten

    Der Agent formuliert Beschreibung, Stichpunkte und FAQ aus Attributen und Herstellerangaben. Das kann er. Veröffentlicht wird nach Freigabe, nicht vom Modell allein.

    • Attribute
    • Freigabe

Werkzeuge

Modelle und Shops, die wir dafür verbinden

Das Modell wählen wir nach Aufgabe und Datenschutz. Claude nutzen wir für Meta-Daten, den Import bauen wir nach JTL-ERP.

  • Claude
  • ChatGPT
  • JTL-Software
  • Shopify

So läuft es ab

Vom Ton der Marke zum freigegebenen Text

Regeln zuerst, dann der Lauf, dann die Freigabe. Nach jedem Schritt entscheidest du.

  1. Schritt 1

    Kostenloses Erstgespräch

    30 Minuten mit Markus, kostenlos. Du schilderst, wo Texte fehlen und wer den Ton freigibt. Danach weißt du, ob Produkttexte mit KI bei dir passen.

    30 MinutenTermin wählen
  2. Schritt 2

    Ton, Quellen, Angebot

    Wir sichten Datenblätter und Attribute. Teresa klärt den Ton, Kevin die Anbindung an JTL-ERP. Danach liegt ein Angebot.

    Woche 1 bis 2
  3. Schritt 3

    Lauf mit Review

    Der erste Lauf zeigt Texte an echten Artikeln. Teresa prüft Ton und Regeln. Live oder Import gibt es erst nach der Freigabe.

    ab Woche 3
  4. Schritt 4

    Pflege der Regeln

    Wir halten Ton, Regeln und Import im laufenden Betrieb. Neue Sortimente laufen nach derselben Freigabe. Dein Team bleibt in der Prüfung.

    laufend

Echte Kunden, echte Erfahrungen

Gute Zusammenarbeit spricht sich rum

Unsere Kunden erzählen, wie wir gemeinsam ihre Systeme verbessern und ihr Geschäft skalieren.

TrustpilotGoogle
  • ecomAugust

    „Vielen Dank an das storeSchmi.de-3er-Gespann Markus, Ben und Kevin. Ihr unterstützt uns seit 2021 zuverlässig bei allen Themen rund um JTL-ERP, JTL-Shop und Marktplätze. Die Zusammenarbeit ist immer unkompliziert, kompetent und lösungsorientiert. Besonders schätzen wir, dass ihr schnell reagiert, verständlich erklärt und auch bei komplexeren Themen den Überblick behaltet. Wir können die storeSchmi.de GmbH als JTL-Servicepartner absolut weiterempfehlen.“

  • iodd

    „Das storeschmide Team hat uns im Bereich JTL-Software einfach extrem geil unterstützt. Von der ersten Beratung bis zur Umsetzung lief alles auf Augenhöhe, lösungsorientiert und vor allem: praxisnah. Egal ob JTL-ERP, Workflows, Anbindungen oder individuelle Anforderungen – das Team weiß genau, was es tut und denkt immer einen Schritt weiter. Wer einen zuverlässigen, kompetenten und unkomplizierten JTL-Servicepartner sucht, ist hier zu 100 % richtig.“

  • LINSOR

    „Schnelle und professionelle Umsetzung unseres neuen Onlineshops.“

  • Lochner

    „Die storeSchmi.de GmbH ist für uns von lochnershop.at ein absoluter Glücksgriff. Als zertifizierter JTL-Servicepartner hat uns das Team mit kompetenter Beratung, individueller Planung und professioneller Umsetzung einen großen Schritt nach vorne gebracht. Bei Herrn Schmid gibt es kein „geht nicht“, sondern immer ein „wir finden eine Lösung“.“

  • DKS-Handel

    „Top-Service-Partner von JTL. Kompetente Beratung sowie maßgeschneiderte Planung und Umsetzung haben uns einen großen Schritt nach vorne gebracht. Das komplette storeSchmi.de-Team ist absolut serviceorientiert und unterstützt bei jeglichen Anliegen freundlich und hilfsbereit.“

  • SW Exclusiv

    „Einfach Top. Unschlagbar in Sachen JTL. Bester Mann!“

  • HR-KOM

    „Absolut empfehlenswert: Schnell, kompetent & zuverlässig! Die storeSchmi.de GmbH punktet mit zügiger Umsetzung und hohem Fachwissen. Die Kommunikation ist unkompliziert und flexibel. Ein echter Glücksgriff für unser Unternehmen!“

  • Spanl Berufskleidung

    „Markus und Ben von der StoreSchmide haben für uns einen Online-Shop erstellt und bei der Optimierung der Prozesse in Verbindung mit der Warenwirtschaft geholfen.“

  • Fairfillment

    „Top, top, top. Ich bin Anfänger, was meine Warenwirtschaft angeht – umso glücklicher, einen Profi gefunden zu haben, der mich zu jeder Zeit berät und meine Anforderungen professionell umsetzt. Absolut empfehlenswert.“

  • Surf + Snowcenter Augsburg

    „Sehr gute Zusammenarbeit, persönlicher Kontakt und schnelle Hilfe bei der Problembewältigung. Für die Neugestaltung und Pflege unserer Website mit Onlineshop könnten wir uns keine bessere Agentur vorstellen.“

  • Mototechnica

    „Sehr zuverlässig, ich bin sehr zufrieden. Schnell und kompetent.“

Fragen zu Produkttexten

Was du vor den Produkttexten mit KI wissen willst

Schreibt die KI Produkttexte, ohne dass jemand freigibt?

Nein. Die Texte entstehen aus Datenblatt, Attributen und Herstellerangaben. Teresa setzt den Ton und prüft. Live geht nur, was freigegeben ist. Das Modell schaltet keine Seite allein.

Woher nimmt der Agent den Inhalt, wenn tausende Seiten fehlen?

Aus dem, was du schon liegen hast. Bei Voltando Elektronik schreibt ein LLM-Skript SEO-Texte für tausende Kategorien und Hersteller, mit Datenblättern als Kontext. Beschreibung, Stichpunkte und FAQ kann der Agent aus denselben Quellen formulieren. Auch die gehen erst nach Review live.

Wer achtet auf den Ton der Marke und auf heikle Versprechen?

Teresa. Sie setzt den Ton und die Formulierungsregeln und prüft die Texte. Wo ein Satz zu viel verspricht, kürzen wir ihn. Bei Ergänzungsfuttermitteln entschärfen wir Wirkversprechen nach festen Regeln, bevor der Text live geht.

Könnt ihr auch Meta-Title, Meta-Description und URL-Pfad erzeugen?

Ja. Beim Grill-Fachhändler erzeugt Claude Meta-Title, Meta-Description und URL-Pfad für den Artikelstamm. Wir spielen die Felder per Import in JTL-ERP ein, nachdem der Stand freigegeben ist. Liegt der Shop auf Shopify, binden wir die freigegebenen Texte über die API an.

Wie starten wir mit Produkttexten mit KI?

Mit 30 Minuten bei Markus, kostenlos. Danach sichten wir Datenblätter und Attribute. Teresa klärt den Ton, Kevin die Anbindung. Du bekommst ein Angebot, der erste Lauf bleibt im Review, bis du freigibst.

Produkttexte im Erstgespräch klären
Lieber direkt sprechen?+49 821 209 6000
Kevin, Software & Datenbanken bei StoreSchmide

KevinSoftware & Datenbanken

Dein Ansprechpartner

Kevin baut den Agenten für deine Produkttexte

Kevin entwickelt die KI-Agenten bei StoreSchmide selbst und bindet sie an JTL-ERP. Nach dem kostenlosen Erstgespräch mit Markus prüft er, wie deine Texte aus Datenblatt und Attributen entstehen. Teresa setzt den Ton und prüft, bevor etwas live geht.

„Für fast jedes technische Problem gibt es eine Lösung. Man muss sie nur strukturiert angehen.“
Kevin, Software & Datenbanken