Reporting aus JTL-ERP
Der Agent rechnet Bestellungen, Margen und Kanalkosten direkt aus JTL-ERP. Stornos und unbezahlte Aufträge zieht er ab, bevor er eine Zahl nennt. Morgens liegt der Bericht in Slack oder im Postfach.
Kommt dir das bekannt vor?
Nicht noch ein Dashboard. Ein Bericht, der morgens da ist und die Stornos schon abgezogen hat.
„Ich will kein teures Dashboard. Die Zahlen sollen im Chat kommen.“
Jeden Morgen liegt der Bericht in Slack oder im Postfach. Rückfragen stellst du im Chat. Die Antwort kommt aus deinen echten JTL-Zahlen.
„Google zeigt einen ROAS, der zum bezahlten Umsatz nicht passt.“
Beim Gastronomiebedarf gleicht unser Analysesystem Ads mit JTL-ERP ab. Rund ein Drittel des Ads-Umsatzes war storniert. Google meldete mehr als doppelt so viel ROAS, wie bezahlt wurde.
„Artikel mit vielen Klicks und ohne Verkauf bleiben auf idealo.“
Beim Fachhändler für Kommunikationstechnik nimmt um 10:00 eine Regel Artikel ab 100 Klicks in 30 Tagen ohne Verkauf über ein Feld in JTL-ERP aus dem Portal.
„Den Bericht will ich morgens lesen, nicht erst im Meeting.“
Der Tagesbericht nennt Vortag, Monat und Jahr, fürs Smartphone formatiert. Stornos und unbezahlte Aufträge sind vorher abgezogen.
Das übernehmen wir
Sechs Bausteine für Zahlen aus JTL-ERP. Keine zweite Wahrheit neben der Warenwirtschaft.
Der Agent rechnet direkt aus der JTL-Datenbank: Bestellungen, Margen, Kanalkosten. Der Tagesbericht stellt Vortag, Monat und Jahr nebeneinander.
Bevor der Agent eine Zahl nennt, zieht er Stornos und unbezahlte Aufträge ab. Sonst sieht der Morgen besser aus, als die Kasse ist.
Kosten und Verkäufe kommen je Preisportal. Du siehst, welcher Kanal trägt und welcher nur Klicks liefert.
Die Ads-Auswertung läuft gegen echte Zahlungseingänge aus JTL-ERP. Was storniert wurde, bleibt nicht als Erfolg in der Zahl stehen.
Der Bericht kommt in Slack oder ins Postfach. Die Rückfrage stellst du im Chat. Die Antwort kommt aus deinen echten JTL-Zahlen.
Der Bericht ist fürs Smartphone formatiert. Du liest ihn unterwegs, ohne ein Dashboard aufzumachen.
Quelle
Ein Reporting-Agent ist nur so ehrlich wie seine Abfrage. Wir rechnen in der JTL-Datenbank, früher JTL-Wawi, und ziehen Stornos und unbezahlte Aufträge ab, bevor eine Zahl in den Bericht darf. Bestellungen, Margen und Kanalkosten kommen aus derselben Quelle.
Wir arbeiten seit 2016 mit JTL und kennen die Datenbank bis zum Worker. Deshalb bauen wir die Abfrage selbst, statt ein Dashboard davorzusetzen, das die Stornos wieder mitzählt. Die Zahl, die du morgens liest, ist die Zahl nach dem Abzug.
Bevor eine Zahl fällt
Zustellung
Du musst den Bericht nicht suchen. Jeden Morgen liegt er in Slack oder im Postfach, fürs Smartphone formatiert, mit Vortag, Monat und Jahr. Beim Fachhändler für Kommunikationstechnik kommt er um 08:15, inklusive idealo-Kosten.
Die Rückfrage stellst du im selben Chat. Die Antwort kommt aus deinen echten JTL-Zahlen. So bleibt das Gespräch am Bericht, nicht in einem zweiten Tool mit einem zweiten Login.
Wo der Bericht ankommt
Kanäle
Google und JTL-ERP erzählen nicht automatisch dieselbe Geschichte. Unser Analysesystem gleicht die Ads-Bestellungen mit den Zahlungseingängen ab. Beim Gastronomiebedarf war rund ein Drittel des Ads-Umsatzes storniert. Google meldete mehr als doppelt so viel ROAS, wie tatsächlich bezahlt wurde.
Dieselbe Haltung gilt für Preisportale. Kosten und Verkäufe rechnen wir je Portal. Beim Fachhändler für Kommunikationstechnik nimmt um 10:00 eine Regel Artikel ab 100 Klicks in 30 Tagen ohne Verkauf über ein Feld in JTL-ERP aus idealo.
Ads und Portale
Aus dem Maschinenraum
Zwei Läufe aus Kundenprojekten. Dazu die Zustellung in Slack, Mail oder Chat.
FachhändlerKommunikationstechnik
Jeden Morgen kommt der Bericht mit Vortag, Monat, Jahr und idealo-Kosten. Um 10:00 nimmt eine Regel Artikel ab 100 Klicks in 30 Tagen ohne Verkauf über ein Feld in JTL-ERP aus dem Portal.
GastronomiebedarfGoogle Ads
Unser Analysesystem gleicht die Ads-Bestellungen mit JTL-ERP ab. Rund ein Drittel des Ads-Umsatzes war storniert. Google meldete mehr als doppelt so viel ROAS, wie tatsächlich bezahlt wurde.
MethodeKanal
Jeden Morgen liegt der Bericht in Slack oder im Postfach. Rückfragen stellst du im Chat. Die Antwort kommt aus deinen echten JTL-Zahlen.
MethodeFormat
Kosten und Verkäufe kommen je Preisportal. Der Bericht ist fürs Smartphone formatiert. Stornos und unbezahlte Aufträge zieht der Agent ab, bevor er eine Zahl nennt.
Werkzeuge
Die Zahl kommt aus JTL-ERP. Slack, Teams und das Postfach sind nur der Weg zu dir.
So läuft es ab
Zuerst die Abfrage, dann der Prüfvergleich, dann der Morgen.
Schritt 1
30 Minuten mit Markus, kostenlos. Du schilderst, welche Zahlen du morgens wirklich brauchst. Danach weißt du, ob ein Reporting-Agent das Dashboard ersetzt.
Schritt 2
Wir schauen auf die JTL-Datenbank, auf Stornos und auf die Kanäle für den Bericht. Kevin prüft die Abfragen. Du bekommst ein Angebot.
Schritt 3
Der erste Bericht läuft gegen echte Vorgänge. Du vergleichst die Zahl mit JTL-ERP. Zum täglichen Lauf wird er, wenn der Abzug von Storno und unbezahlt stimmt.
Schritt 4
Wir halten Abfrage, Abzüge und Format im laufenden Betrieb. Neue Fragen stellst du im Chat. Die Antwort bleibt an die JTL-Zahlen gebunden.
Passt dazu
Ein Thema kommt selten allein. Diese Leistungen greifen bei vielen Händlern direkt ineinander.
Echte Kunden, echte Erfahrungen
Unsere Kunden erzählen, wie wir gemeinsam ihre Systeme verbessern und ihr Geschäft skalieren.
„Vielen Dank an das storeSchmi.de-3er-Gespann Markus, Ben und Kevin. Ihr unterstützt uns seit 2021 zuverlässig bei allen Themen rund um JTL-ERP, JTL-Shop und Marktplätze. Die Zusammenarbeit ist immer unkompliziert, kompetent und lösungsorientiert. Besonders schätzen wir, dass ihr schnell reagiert, verständlich erklärt und auch bei komplexeren Themen den Überblick behaltet. Wir können die storeSchmi.de GmbH als JTL-Servicepartner absolut weiterempfehlen.“
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„Schnelle und professionelle Umsetzung unseres neuen Onlineshops.“
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„Top-Service-Partner von JTL. Kompetente Beratung sowie maßgeschneiderte Planung und Umsetzung haben uns einen großen Schritt nach vorne gebracht. Das komplette storeSchmi.de-Team ist absolut serviceorientiert und unterstützt bei jeglichen Anliegen freundlich und hilfsbereit.“
„Einfach Top. Unschlagbar in Sachen JTL. Bester Mann!“
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„Sehr zuverlässig, ich bin sehr zufrieden. Schnell und kompetent.“
Fragen zum Reporting
Dafür ist er gebaut. Die Zahlen sollen im Chat oder im Postfach ankommen, nicht in einem weiteren Dashboard. Der Agent rechnet Bestellungen, Margen und Kanalkosten direkt aus der JTL-Datenbank. Rückfragen stellst du im Chat, die Antwort kommt aus deinen echten JTL-Zahlen.
Ja, bevor er eine Zahl nennt. Sonst sieht der Bericht besser aus, als tatsächlich bezahlt wurde. Kosten und Verkäufe kann er je Preisportal ausweisen. Der Bericht ist fürs Smartphone formatiert.
Jeden Morgen, in Slack oder im Postfach, mit Vortag, Monat und Jahr. Beim Fachhändler für Kommunikationstechnik liegt er um 08:15, inklusive idealo-Kosten. Um 10:00 nimmt dort eine Regel Artikel ab 100 Klicks in 30 Tagen ohne Verkauf über ein Feld in JTL-ERP aus dem Portal.
Ja. Unser Analysesystem gleicht die Ads-Bestellungen mit JTL-ERP ab. Beim Gastronomiebedarf war rund ein Drittel des Ads-Umsatzes storniert. Google meldete mehr als doppelt so viel ROAS, wie tatsächlich bezahlt wurde. Die genauen Werte deiner Kampagnen rechnen wir aus deinen JTL-Zahlen.
Mit 30 Minuten bei Markus, kostenlos. Du sagst, welche Zahlen du morgens brauchst. Kevin prüft danach die Abfrage in JTL-ERP. Du bekommst ein Angebot, der Pilot vergleicht den Bericht mit deinen echten Vorgängen.
Reporting-Agenten im Erstgespräch klären
KevinSoftware & Datenbanken
Dein Ansprechpartner
Kevin entwickelt die KI-Agenten bei StoreSchmide selbst und kennt die JTL-Datenbank aus der Praxis. Nach dem kostenlosen Erstgespräch mit Markus prüft er, welche Abfrage deinen Morgenbericht tragen kann. Stornos und unbezahlte Aufträge zieht der Agent ab, bevor eine Zahl bei dir ankommt.
„Für fast jedes technische Problem gibt es eine Lösung. Man muss sie nur strukturiert angehen.“
JTL-Servicepartner Platinum